Чемпионатное движение по профессиональному мастерству

Миссия Чемпионатного движения по профессиональному мастерству
Создание условий и системы мотивации, способствующих повышению значимости и престижа рабочих профессий, профессиональному росту молодежи путем гармонизации лучших практик и профессиональных навыков посредством организации и проведения Чемпионатов профессионального мастерства, а также содействие оперативному и эффективному кадровому обеспечению раз личных отраслей экономики.

Основные задачи Чемпионатного движения:
1. Создание новых и развитие существующих профессиональных компетенций с учетом специфики субъектов Российской Федерации согласно запросам реального сектора экономики
2. Выявление, развитие и поддержка талантливой, перспективной молодежии молодых специалистов, обладающих высоким уровнем профессионального мастерства и содействиеих трудоустройству
3. Популяризация наиболее востребованных рабочих профессий, компетенций среди подросткови молодежи
4. Развитие системы среднего профессионального образования

Структура чемпионата:
I этап (при необходимости) – внутренний отбор. Проводится по решению представителя регионального органа исполнительной власти субъекта Российской Федерации на базе профессиональных образовательных организаций и общеобразовательных организаций, включая филиалы и структурные подразделения организаций высшего образования (реализующих программы среднего профессионального образования) для определения конкурсантов от образовательных организаций для участия в региональном этапе.
II этап – региональный этап. Проводится в субъектах Российской Федерации, предполагает соревнование по перечню компетенций, востребованных в конкретном субъекте Российской Федерации – не позднее 01 мая 2023 года.
III этап – отборочный (межрегиональный) этап. Отборочные соревнования между победителями региональных этапов проводятся за право участия в финале чемпионата, а также включают итоговые соревнования по компетенциям, не вошедшим в финал.
IV этап – финал чемпионата - проводится по итогам региональных и отборочных этапов, включает финал Чемпионата по профессиональному мастерству «Профессионалы» и финал Чемпионата высоких технологий.

Компетенции:

Сетевое и системное администрирование
Деятельность Сетевого и системного администратора включает задачи разной степени сложности: от ремонта, подбора и закупки компьютерной техники и комплектующих до написания и технической поддержки web-сайтов, до обслуживания компаний с мощными серверами и многочисленными пользовательскими станциями. Главные обязанности сетевого и системного администратора: обеспечить сетевую безопасность организации и поддерживать оптимальную работоспособность компьютеров, сети и компьютерных программ для пользователей.
Подробная информация о компетенции "Сетевое и системное администрирование"

Бережливое производство
Данная компетенция имеет исключительное значение как пример современной производственной практики. Независимо от того, в какой области используется система бережливого производства, она позволяет значительно повысить эффективность работы за счет усовершенствований и инноваций и многократно сократить потери без дополнительных финансовых вложений, что приводит к развитию и процветанию производства.
Бережливое производство позволяет:
- повысить эффективность всех бизнес-процессов компании за счет исключения потерь;
- создать в компании «кайзен-культуру» (культуру постоянных, ежедневных улучшений; «бережливого мышления»);
- повысить конкурентоспособность продукции и услуг;
- повысить привлекательность работы в компании.
Полученный опыт внедрения системы (или отдельных ее элементов) в работу различных организаций подтвердил ее эффективность и перспективность. В настоящее время бережливые технологии применяются в самых разных отраслях: промышленности, медицине, торговле, банковских услугах, образовании, строительстве, информационных технологиях.
Подробная информация о компетенции "Бережливое производство"

Летающая робототехника
В компетенции «Летающая робототехника» рассматривается подход к беспилотным летательным аппаратам (дронам) как к робототехнической системе.
Специалист в этой области:
- программирует дроны, для обеспечения автономности его полёта;
- интегрирует датчики, микроэлектронные схемы для навигации, камеры для компьютерного зрения;
- осуществляет анализ поступивших с дрона данных программным способом.
Подробная информация о компетенции "Летающая робототехника"

Машинное обучение и большие данные
Машинное обучение определяется как построение компьютерных алгоритмов, которые могут автоматически улучшаться с помощью опыта и использования данных.
В контексте больших данных машинное обучение используется для обработки больших объемов данных, поиску закономерностей и извлечению из них ключевой актуальной информации.
Основная цель специалиста по машинному обучению и большим данным – создание информационных технологий нового поколения, обеспечивающих экономически эффективное извлечение полезной информации из больших объемов разнообразных данных путем высокой скорости их сбора, обработки и анализа, и применение этих технологий в информационно-аналитической деятельности, в системах управления и принятия решений, а также для разработки на их основе новых продуктов и услуг.
Подробная информация о компетенции "Машинное обучение и большие данные"

Нейронные сети и большие данные
Благодаря нейронным сетям решается множество задач, связанных с обработкой информации компьютером: распознавание и классификация образов – например, в задачах беспилотного транспорта; прогнозирование различных ситуаций на основании полученной ранее информации – например, прогнозирования выхода из строя различных узлов в объемных инженерных системах; обработка неструктурированной информации, с целью выявления закономерностей; голосовые ассистенты, и многие другие направления.
Подробная информация о компетенции "Нейронные сети и большие данные"

Интернет вещей
Сфера занятости специалиста в области «Интернета вещей» представляет собой деятельность по системной организации взаимодействия устройств, связанных через интернет, различных источников и потребителей данных, с целью сбора и анализа данных, управления устройствами. Квалифицированные специалисты в данной области могут создавать распределенные системы управления устройствами, расположенными на значительном удалении друг от друга, в том числе в разных частях света, с использованием облачных технологий.
Подробная информация о компетенции "Интернет вещей"

Реверсивный инжиниринг
Реверсивный инжиниринг (обратное проектирование) - это создание производственных проектов на основе уже существующих изделий с целью копирования, ремонта или изменения.
Реверсивный инжиниринг и аддитивное производство.
Аддитивное производство является одним из самых новых и быстроразвивающихся индустриальных направлений. Традиционные методы производства, такие как фрезерная или токарная обработка, основаны на удалении лишнего материала с заготовки для получения объектов нужных форм и размеров. В отличие от них, в аддитивном производстве объекты «строятся» слой за слоем. Этот процесс также часто называют 3D-печать.
Подробная информация о компетенции "Реверсивный инжиниринг"